Закупки · Владелец, директор по закупкам, финансовый директор

Заказ поставщику дороже паспорта товара: три вопроса к каждому заказу

Обе цены и так лежат в базе и сравниваются одним запросом, только сравнивать было некому. Логистическая компания проверяет каждый заказ поставщику по трем критериям: цена выше паспорта товара, срок оплаты хуже соглашения, поступление не в срок

Кейс на обезличенных данных клиента: разбор записей и настройка, без названия компании и без цифр результата внедрения. Источники цифр внизу страницы

В большинстве случаев проверка показывала, что мои подчиненные завысили цены.

Роман Вялков, гендиректор строительной компании, Т-Ж, 25.05.2020

Заводить целый отдел безопасников для проверки дорого.

Роман Вялков, гендиректор строительной компании, Т-Ж, 25.05.2020

Часто нельзя было ждать лишнюю неделю, чтобы проверить счет.

Роман Вялков, гендиректор строительной компании, Т-Ж, 25.05.2020

Раньше

Закупщик три года брал у «проверенного» поставщика. Ушел, и выяснилось: цены на 8% выше рынка, одна позиция подорожала с 1 000 до 12 000, и за три года никто не спросил почему.

Обе цены все это время лежали в базе, цена в заказе и цена в паспорте товара. Сравнить их можно было одним запросом. Сравнивать было некому: проверять каждый счет руками значит ждать неделю, а ждать нельзя.

Что настраивается

  • Забираем заказы поставщику за день, а по каждой строке цену из паспорта товара, условия оплаты из соглашения с поставщиком, плановую и фактическую дату поступления
  • Пишем регламент из трех пунктов обычными словами: цена в заказе выше цены в паспорте товара; срок оплаты в заказе хуже, чем в соглашении; товар пришел не в срок. Каждое нарушение дает 50 баллов, при 50 и выше создается задача «Важное»
  • Считаем арифметикой, без ИИ: по каждому заказу вердикты да, нет, нет данных, рядом сырые значения, чтобы человек видел, откуда взялся вывод; как быть со случаем «паспорта нет или закупка прямая», решает сама компания
  • Ставим задачу закупщику в день закупки, со сроком, и дополнительно сверяем цену с историей закупок по номенклатуре и с ценами других поставщиков

Теперь

По каждому заказу поставщику к утру готовы три ответа, и рядом с ними сырые значения. Закупщик получает задачу в день закупки и либо объясняет причину, либо правит заказ. Проверка счета укладывается в ночь.

В кабинете видно, какие поставщики регулярно выходят за паспорт, кто срывает сроки, у каких закупщиков отклонения повторяются.

Как это выглядит на практике

Обе цены лежат в базе с самого начала: цена в заказе и цена в паспорте товара. Сравнить их можно одним запросом, вопрос только в том, кто будет делать это каждый день по каждому счету, не задерживая оплату на неделю.

У логистической компании проверка заказов поставщику собрана из трех пунктов, написанных обычными словами: цена в заказе выше цены в паспорте товара; срок оплаты в заказе хуже, чем в соглашении с поставщиком; товар пришел не в срок. Каждое нарушение дает 50 баллов, при 50 и выше создается задача «Важное». Считает обычная арифметика без ИИ, поэтому повторный запуск дает тот же результат.

По каждому заказу система отвечает на эти вопросы: да, нет, нет данных. Рядом лежат сырые значения: цена в заказе, цена в паспорте, срок по соглашению, срок по факту. Человек сам видит, откуда взялся вывод. Что делать со случаем «паспорта нет или закупка прямая», компания решает явно, и это решение записано в регламенте, а не спрятано внутри алгоритма.

Проверка закупок стала в этой компании второй после контроля доходности сделок. Устроена она из тех же трех блоков: сбор данных, регламент, проверка по расписанию. Меняются только документы, на которых она работает.

Что видит сотрудник

Закупщик получает задачу в день закупки: «заказ N, позиция такая-то, цена 12 000 при паспорте 1 000, срок оплаты 10 дней при соглашении 30». Дальше он либо правит заказ, либо объясняет причину: срочная закупка, другой сорт, замена поставщика. Регламент он видел заранее, и от того, кто и когда открыл документ, вердикт не зависит.

Что видит руководитель

Кабинет собирает повторы: какие поставщики регулярно выходят за паспорт, кто срывает сроки и у кого из закупщиков отклонения идут не первый раз. Проверка счета укладывается в ночь, ждать неделю не приходится. Сводка раз в неделю, критичное сразу.

Частые вопросы

Что если снабженцы скажут, что программа работает с ошибками? В каждом вердикте показаны сырые значения из базы, и любую цифру можно открыть в 1С. Ответ «нет данных» система дает прямо и нарушением его не считает.

А если паспорта товара у нас не ведутся? Тогда эталоном становится история цен по номенклатуре и цены других поставщиков: подорожание против прошлой закупки сверх порога попадает в задачу.

Правда ли, что это только для заказов поставщику? Тот же принцип работает для поступлений и счетов на оплату: система сравнивает документ с эталоном и ставит задачу, если он из эталона выпал.

Сколько это стоит? Проверка документов входит в тариф Старт от 5 000 ₽ в месяц вместе с разбором звонков, дополнительный объем считается по тарифной сетке.

Во что это обходится

ФункцияРукамиС системой
Проверить 20 заказов поставщику в день по трем критериямоткрыть паспорт товара, соглашение и поступление: около 5 минут на заказ, больше полутора часов в день, около 35 часов в месяц; по ставке 700-850 ₽/час это 25 000-30 000 ₽ в месяцтри вердикта по каждому заказу за ночь, без ИИ, в тарифе
Закупки на 8% дороже рынка у «проверенного» поставщикаузнали после ухода закупщика, три года спустя; позиция была 1 000, стала 12 000задача закупщику в день закупки
Закупки мимо согласованных условийдо 16% договорной экономии теряется, по оценке респондентов (The Hackett Group, 2019, зарубежные компании)срок оплаты и цена сверяются с соглашением у 100% заказов

Откуда цифры: 5 минут на заказ: допущение ОКК, открытых норм нет. Около 730 ₽/час по окладу: медиана РОПа 120 000 ₽ по вакансиям ГородРабот.ру, август 2026, норма 164 часа в месяц по производственному календарю 2026; 850 ₽/час: минимальная ставка специалиста по контролю качества (наша цифра). 8% и 1 000 / 12 000: наши примеры с лендинга и деки. Три критерия и 50 баллов: проверка, работающая у логистической компании, клиента ОКК, обезличено. Hackett: верхняя граница по самооценке респондентов, не среднее

Посмотрите, что найдется в вашей базе

Скачайте ОКК для своей 1С: настроим проверки под ваши правила и покажем реальные нарушения с суммами

Скачать ОКК для моей версии 1С

Источники

  1. Т-Ж, Роман Вялков: как я боролся с откатами в снабжении, 25.05.2020, живая история гендиректора строительной компании; 2020 год, свежих историй от первого лица не найдено
  2. The Hackett Group: User Experience and Maverick Spend Study, март 2019, респонденты оценивают потери до 16% договорной экономии при закупках мимо согласованных условий
  3. ГородРабот.ру: зарплата руководителя отдела продаж по России, август 2026, медиана 120 000 ₽ по вакансиям, ориентир ставки руководителя
Первый шаг

Скачайте ОКК для своей 1С

Пришлем модуль под вашу конфигурацию

  • ✓Доступ в личный кабинет
  • ✓Бесплатный демо-режим
  • ✓Автоматическая настройка по клику
Укажите имя
Введите телефон для связи
Проверьте адрес e-mail

Удобнее в Telegram: написать разработчику

Скачать ОКК